快速开始
需要 Python 3.10 或以上。以下命令在项目根目录执行。
1. 安装
macOS / Linux:
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install -e .
cp -n .env.example .env
已有 .env 时只补充字段。Windows 安装方式见运行前检查。
2. 选择入口
3. 配置并运行飞轮
按模型配置说明填写 OCR、视觉模型、独立评审和目标 tokenizer。 再在 config/flywheel.json 中确认来源训练准入。
# 本地配置预检,不请求网络服务
python -m workflow.flywheel_cli preflight
# 配置通过后执行一次
python -m workflow.flywheel_cli run
python -m workflow.flywheel_cli status
配置报错时可参考环境配置排查,了解预检方法、常见缺项和补齐步骤。
4. 自动运行
先完成少量真实运行,抽查图表与候选质量,再按每日定时安装 cron / launchd。
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